售后服务数据看板主要显示的数据可以归纳为以下几个方面：

关键绩效指标（KPIs）：

客户满意度：反映客户对售后服务的满意程度，是评估售后服务质量的重要指标。

服务及时率：衡量服务响应和解决问题的速度，体现售后服务的效率。

首次修复率：指一次修复就成功解决问题的比例，反映售后服务的技术水平。

重复故障率：评估同一问题反复出现的频率，有助于发现潜在的质量问题。

用户行为数据：

投诉数量及类型：分析客户投诉的数量和类型，有助于识别服务中的不足和改进方向。

服务请求数量及分布：了解不同时间、不同产品或服务类型下的服务请求情况，有助于优化服务资源分配。

财务数据：

售后服务成本：包括人员工资、维修材料、差旅费用等，用于评估售后服务的经济效益。

收益与成本比：通过比较售后服务收益与成本，评估售后服务的盈利能力。

销售数据：

售后服务带来的销售增长：分析售后服务如何促进产品销售增长，例如通过客户满意度提升带来的复购率增加。

实时数据：

实时服务请求处理情况：显示当前正在处理的服务请求状态，如待处理、处理中、已完成等。

实时客户满意度反馈：实时收集客户对服务质量的评价，便于及时改进服务。

历史数据：

历史服务请求记录：分析过去的服务请求情况，找出常见问题和规律。

历史客户满意度变化：观察客户满意度随时间的变化趋势，找出影响因素并制定改进措施。

其他数据：

自定义统计维度数据：根据企业的具体需求自定义展示的数据维度，如服务工单的处理状态、服务类型等。

预警和提示信息：当服务工单处理状态有异常或关键指标达到警戒线时，通过特殊颜色或标识进行提醒。

通过以上数据的综合展示和分析，售后服务数据看板可以帮助企业全面了解售后服务的运行状况，及时发现问题并采取改进措施，从而提升客户满意度和售后服务质量。